Sr. Data Scientist

 Beaverton, , United States

 Full Time

Job Details

Rejoignez l'équipe NIKE, Inc. Loin de se contenter d'équiper les plus grands athlètes mondiaux, NIKE, Inc. explore les potentiels, abolit les frontières et repousse les limites du possible. L'entreprise recherche des personnes capables d'évoluer, de réfléchir, de rêver et de créer. L'épanouissement de sa culture repose sur son ouverture à la diversité et sur sa façon d'encourager l'imagination. La marque a besoin de personnes talentueuses, de leaders et de visionnaires. Chez NIKE, Inc., chacun contribue, par ses compétences et sa passion, à jouer un match difficile en constante évolution. NIKE est une entreprise de technologie. De notre site Web phare à nos applications mobiles cinq étoiles en passant par le développement de produits, la gestion des big data, l'ingénierie de pointe et la prise en charge des systèmes, les équipes NIKE Global Technology s'efforcent de révolutionner le futur, à la croisée de la technologie et du sport. Nous investissons dans la technologie et mettons au point des innovations ; nous employons les personnes les plus créatives au monde et leur donnons les clés pour innover, apporter les modifications nécessaires et servir les clients de façon plus directe et personnelle. Nos équipes innovantes, hétérogènes, multidisciplinaires et collaboratives imaginent les technologies de demain et en font profiter le monde entier. Nike, Inc., located in Beaverton, OR. Deliver scalable models to power digital demand sensing and enable critical investment decisions. Use predictive analytics to forecast consumer demand, enhance decision making and drive to action against our strategic priorities. Simplify and distill business complexity into testable hypotheses and scalable solutions. Identify the technique optimal for the task at hand based on the business requirements, data, technique’s assumptions, interpretability and robustness. Develop new sophisticated algorithms and improve existing approaches based on statistical/econometric methods, machine learning techniques, big data solutions and forecast consumer demand. Determine optimal level of investment in various stages of the supply chain. Assess business requirements and constraints to make trade-off recommendations between speed and accuracy of alternative solution approaches. Identify and apply appropriate methods to acquire, explore, cleanse, and fuse data from different sources. Key contributor to building, scoring, deploying, monitoring, updating and promoting Nike’s central forecasting platform. Facilitate the planning, scheduling and value measurement of the work to meet timeline targets and success criteria. Support the adoption of analytic products through effective storytelling and collaboration with key partners. Work with the Director of Data Science while partnering on daily basis with the fellow data scientists, data analysts, engineers and product owner. Collaborate across the broader organization with business teams in demand and supply management, and other data, analytics and technology functions. Applicant must have a Master’s degree in Data Science, Computer Engineer, Information Systems or equivalent years of experience and two (2) years of experience in the job offered or technology-related occupation. Experience must include the following Machine Learning algorithms and packages Time series forecasting Deep learning algorithms Python SQL Objected oriented programming and design Git JIRA #LI-DNP NIKE, Inc. est une entreprise en pleine croissance cherchant à intégrer à son équipe des personnes capables de se développer avec elle. Nike offre un généreux programme de rémunération globale, un environnement de travail décontracté, une culture variée et inclusive et une atmosphère dynamique propice au développement professionnel. Quels que soient le site ou le poste, les employés de Nike partagent tous la même mission stimulante : apporter inspiration et innovation aux athlètes* du monde entier. NIKE, Inc. s'engage à embaucher un personnel diversifié. Les candidats qualifiés seront considérés sans tenir compte de leur origine, couleur de peau, religion, sexe, nationalité, âge, orientation sexuelle, identité de genre, expression de genre, statut de vétéran ou handicap.
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